Reinforced Learning

De installatie maakt gebruik van een AI voor visuele effecten die mensen vervangt door mensachtige robots in een reeks uiteenlopende “fail video’s”. Het resultaat is een compilatie van korte video’s waarin dit keer niet mensen, maar robots een breed scala aan irrationele en inefficiënte handelingen vertonen. Deze video’s schetsen een vreemd toekomstbeeld waarin robots ons onlogisch gedrag imiteren en zo het wijdverspreide geloof in hun perfecte, niet-menselijke vermogens ondermijnen. Veel toekomstscenario’s gaan uit van het idee dat voldoende dataverzameling leidt tot een volledig te interpreteren en voorspelbare werkelijkheid, waardoor “efficiënte” AI-systemen en robots grote delen van onze realiteit kunnen overnemen. De amateuristische failvideo’s in Reinforced Learning zetten daar juist een tegenovergesteld beeld tegenover en vormen zo een ideaal uitgangspunt om zulke toekomstscenario’s kritisch te bevragen. De titel verwijst naar het concept uit machine learning waarbij algoritmes leren door specifieke handelingen na te bootsen en een beloning ontvangen bij succesvolle imitatie. Dit werk toont robots die leren van de verkeerde input: menselijke imperfectie.